文档摘要：为了对冠状动脉图像的精确分割,提出了一种基于多源融合FCN的冠脉图像分割方法研究.首先对原始CTA图像进行双边滤波和LOG算子处理,并将处理后的图像与原始图像共同构成多源图像作为输入,将传统全卷积网络拓展成具有多源融合特色的分割模型.通过一系列的实验表明了全卷积神经网络在冠状动脉图像分割上的有效性.
作者：段军 常一凡 Author：DUANJun CHANGYifan
作者单位：内蒙古科技大学矿业研究院,内蒙古包头,014010内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头,014010
刊名：内蒙古科技大学学报
Journal：JournalofInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology
年，卷(期)：2019, 38(3)
分类号：TP391.41
关键词：冠状动脉分割 全卷积神经网络 多源融合 多尺度特征 深度可分卷积
机标分类号：
在线出版日期：2019年11月8日
基金项目：国家自然科学基金资助项目基于多源融合FCN的冠脉图像分割方法研究[
期刊论文] 内蒙古科技大学学报--2019, 38(3)段军 常一凡为了对冠状动脉图像的精确分割,提出了一种基于多源融合FCN的冠脉图像分割方法研究.首先对原始CTA图像进行双边滤波和LOG算子处理,并将处理后的图像与原始图像共同构成多源图像作为输入,将传统全卷积网络拓展成具有多源...参考文献和引证文献
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