会议论文《最小L1范数滤波器的神经网络电路实现》发表于第二届全国信号处理与应用学术会议。该文提出一种基于神经网络的电路实现方法，用于设计最小L1范数滤波器。通过将优化问题转化为神经网络模型，实现了高效、低功耗的滤波器结构。研究展示了该方法在信号处理中的应用潜力，为实际电路设计提供了新思路。
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