会议论文《径向基函数神经网络在个体颗粒物暴露来源解析中的应用》发表于中国颗粒学会第六届学术年会暨海峡两岸颗粒技术研讨会。该文探讨了如何利用径向基函数神经网络（RBFNN）对个体颗粒物暴露来源进行有效解析，提升污染源识别的准确性。研究结合环境监测数据与模型算法，为大气颗粒物污染的来源追踪提供了新的技术手段，具有重要的理论和应用价值。
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