会议论文《注水机组基于GA优化的BP神经网络预测系统》发表于第11届全国设备故障诊断学术会议。该文提出一种结合遗传算法（GA）与反向传播（BP）神经网络的预测方法，用于提高注水机组运行状态的预测精度。通过GA优化BP神经网络的权重和阈值，有效克服了传统方法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，为设备故障诊断提供了新的技术手段。
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