会议论文《水煤浆锅炉的神经网络参考模型自适应控制》介绍了利用神经网络技术对水煤浆锅炉进行自适应控制的方法。该研究旨在提高锅炉运行效率和稳定性，通过建立神经网络参考模型，实现对复杂工况的实时响应和优化控制。论文在2008年全国水煤浆技术推广工作会议上发表，为水煤浆燃烧技术的发展提供了理论支持和实践指导。
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