会议论文《预测FDM成形件精度的BP神经网络模型》提出了一种基于BP神经网络的预测方法，用于评估FDM（熔融沉积成型）技术制造零件的精度。该模型通过分析工艺参数与成形件尺寸误差之间的非线性关系，实现对成形精度的准确预测。研究为优化3D打印工艺提供了理论支持和实用工具，具有重要的工程应用价值。
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