会议论文《基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉燃烧优化》提出了一种结合支持向量机与遗传算法的优化方法，用于提升电站锅炉的燃烧效率。该方法通过支持向量机建立燃烧过程的预测模型，再利用遗传算法进行参数优化，实现燃烧状态的智能调控。研究有效提高了锅炉的热效率，降低了污染物排放，为电力系统节能减排提供了理论依据和技术支持。
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