会议论文《基于支持向量机的分类算法研究》发表于第六届全国信息获取与处理学术会议。该文探讨了支持向量机（SVM）在分类任务中的应用，分析了其在不同数据集上的性能表现。研究通过实验验证了SVM在高维空间中的分类优势，提出了优化模型参数的方法，提高了分类准确率。文章对SVM理论进行了深入分析，为后续研究提供了参考依据。
文档为pdf格式，0.31MB，总共6页。
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