会议论文《基于支持向量机的高维数据分类模式挖掘》探讨了在高维数据环境下,如何利用支持向量机技术进行有效的分类模式挖掘。该研究针对高维数据特征冗余和计算复杂度高的问题,提出优化算法以提升分类精度与效率。论文在信息化理论学术研讨会上发表,为电子系统工程领域的数据处理提供了新的思路和技术支持。
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