本文针对核爆与闪电电磁脉冲信号的识别问题，提出一种基于小波变换与神经网络的方法。通过小波变换对信号进行多尺度分析，提取有效特征，再利用神经网络进行分类识别。该方法提高了信号识别的准确率与鲁棒性，为电磁脉冲信号的快速识别提供了新思路。
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