会议论文《基于GPU的高度并行Marching Cubes改进算法》提出了一种利用GPU加速的Marching Cubes算法。该方法通过将计算任务分配到GPU的多个核心上，显著提高了三维体数据可视化效率。研究重点在于优化数据布局和线程调度，以充分发挥GPU的并行处理能力。该算法在实际应用中表现出良好的性能和稳定性，为大规模科学计算提供了有力支持。
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