会议论文《基于Bootstrapping的交通工具名识别》发表于2008年中国信息技术与应用学术论坛。该文提出一种利用Bootstrapping方法进行交通工具名称识别的算法,通过自学习和迭代优化提升识别准确率。研究针对中文文本中交通工具名称的识别问题,结合语料库和规则库进行实验,有效提高了识别效率和精度,为自然语言处理领域提供了新的思路。
文档为pdf格式,0.44MB,总共3页。
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