基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法 - 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议.pdf

4 0
2026-1-12 12:09 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法》提出了一种结合模板匹配与支持向量机(SVM)的草图符号识别技术。该方法通过模板匹配提取草图特征,利用SVM进行分类,实现对不同风格草图符号的自适应识别。实验表明,该方法在识别准确率和鲁棒性方面表现良好,为计算机辅助设计中的草图识别提供了有效解决方案。

文档为pdf格式,0.46MB,总共5页。

基于模板匹配和SVM的草图符号自适应识别方法 - 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议
文件大小:
471.04 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1