会议论文《基于AdaBoost和粒子滤波的目标跟踪》提出了一种结合AdaBoost分类器与粒子滤波算法的目标跟踪方法。该方法利用AdaBoost进行目标特征提取与分类，提高目标检测的准确性；同时采用粒子滤波实现对目标运动状态的动态估计，增强跟踪的鲁棒性。实验结果表明，该方法在复杂背景和遮挡情况下具有较好的跟踪性能，为图像跟踪领域提供了新的思路。
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