会议论文《基于注意力模型的PLSA目标学习算法》发表于第十四届全国图像图形学学术会议。该文提出一种结合注意力机制的PLSA目标学习方法，旨在提升目标识别与定位的准确性。通过引入注意力模型，有效增强了对关键特征的关注度，优化了传统PLSA算法在复杂场景下的性能。研究结果表明，该方法在多个基准数据集上均取得了显著的改进，为图像处理领域提供了新的思路。
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