会议论文《一种提高支持向量机集成差异性的学习方法》发表于第二十五届中国数据库学术会议（NDBC2008）。该文提出一种改进的支持向量机集成学习方法，旨在增强个体分类器之间的差异性，从而提升整体模型的泛化能力和分类性能。通过优化训练过程中的样本选择和参数设置，该方法有效改善了集成系统的表现，为数据库领域的分类任务提供了新的思路。
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