会议论文《催化剂组分物化性质参数的支持向量机分析》发表于第五届全国化学工程与生物化工年会，探讨了利用支持向量机（SVM）方法对催化剂组分的物化性质参数进行分析与预测。该研究旨在通过机器学习技术提高催化剂性能的预测精度，优化催化反应条件，具有重要的理论和应用价值。
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