会议论文《一种Deep Web数据源质量评估模型》提出了一种针对Deep Web数据源的质量评估方法。该研究旨在解决Deep Web数据来源复杂、结构不统一的问题，通过构建多维度的评估模型，提高数据可用性与可信度。论文在2008年全国开放式分布与并行计算学术年会上发表，为后续Deep Web数据整合与应用提供了理论支持和技术参考。
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