会议论文《RBF神经网络在股票预测中的应用》发表于第19届全国计算机新科技与计算机教育学术大会。该文探讨了RBF神经网络在股票市场预测中的实际应用，通过实验验证了其在时间序列预测中的有效性。研究结果表明，RBF网络能够较好地捕捉股票价格的非线性特征，为股票预测提供了一种新的方法和思路。
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