会议论文《AR模型在运动捕捉散乱数据处理中的应用》发表于第五届智能CAD与数字娱乐学术会议，探讨了自回归（AR）模型在处理运动捕捉数据中的有效性。该研究针对运动捕捉过程中常见的数据散乱问题，提出利用AR模型进行数据平滑与预测，提升了数据的连续性与准确性。论文通过实验验证了该方法在提高运动轨迹质量方面的优势，为数字娱乐与虚拟现实领域提供了新的技术思路。
文档为pdf格式，0.34MB，总共7页。
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