会议论文《汽车损失神经网络评价模型的研究与设计》在全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议上发表。该文提出一种基于神经网络的汽车损失评估模型，旨在提高车辆损失评估的准确性和效率。通过分析大量事故数据，模型能够自动识别损伤类型并估算维修成本，为保险行业提供智能化解决方案。
文档为pdf格式，0.24MB，总共5页。
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