模拟退火改进的神经网络算法及其在振动分析中的应用 - 颗粒学前沿问题研讨会暨第九届全国颗粒制备与处理研讨会.pdf

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2026-1-11 18:49 | 查看全部 阅读模式

会议论文《模拟退火改进的神经网络算法及其在振动分析中的应用》介绍了将模拟退火算法与神经网络结合的方法,以提高其在复杂系统中的优化能力。该方法应用于颗粒学领域的振动分析,有效提升了预测精度和稳定性。研究为颗粒处理与制备提供了新的技术手段,具有重要的工程应用价值。

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模拟退火改进的神经网络算法及其在振动分析中的应用 - 颗粒学前沿问题研讨会暨第九届全国颗粒制备与处理研讨会
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