会议论文《极化误差对图像分类的影响分析》发表于全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议。该文研究了极化误差在图像分类任务中的影响，探讨了不同极化参数对分类性能的干扰机制，提出了相应的误差补偿方法，为提高图像分类的准确性和鲁棒性提供了理论支持和技术参考。
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