会议论文《基于查询聚类的排序学习算法》发表于第五届全国信息检索学术会议CCIR2009。该文提出一种结合查询聚类与排序学习的方法，通过将相似查询进行聚类，提升排序模型的泛化能力。研究旨在解决传统排序算法在处理不同查询时性能不稳定的问题，实验表明该方法在多个数据集上取得了较好的效果，为信息检索领域提供了新的思路。
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