本文提出一种基于改进遗传算法与最小二乘支持向量机（LS-SVM）的变压器故障气体预测方法。通过优化遗传算法参数，提高搜索效率和精度，结合LS-SVM建立故障气体预测模型。该方法有效提升了变压器故障诊断的准确性，为电力系统安全运行提供了可靠依据。
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