会议论文《基于多分类支持向量机和GST变换的电压凹陷源识别》提出了一种结合多分类支持向量机与广义S变换（GST）的方法，用于准确识别电压凹陷源。该方法通过GST提取电压凹陷信号的时频特征，再利用多分类支持向量机进行分类识别，提高了识别的准确性与效率。研究成果为电能质量分析提供了新的技术手段，具有重要的理论和应用价值。
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