会议论文《基于复小波和神经网络的电能质量扰动识别与分类》提出了一种结合复小波变换与神经网络的电能质量扰动识别方法。该方法利用复小波对信号进行多尺度分析，提取扰动特征，再通过神经网络实现分类识别。研究提高了电能质量扰动识别的准确性和实时性，为电力系统监测提供了有效技术手段。
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