会议论文《基于多分类支持向量机的凝汽器故障诊断方法》提出了一种利用多分类支持向量机进行凝汽器故障诊断的新方法。该方法通过提取凝汽器运行数据作为特征，构建分类模型，提高了故障识别的准确率。研究结果表明，该方法在复杂工况下具有良好的适应性和稳定性，为凝汽器的智能化故障诊断提供了有效手段。
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