会议论文《两种基于样本属性重要度的加权支持向量机方法》提出两种改进的支持向量机算法，通过评估样本属性的重要性来调整样本权重。该方法旨在提升分类性能，尤其在处理不平衡或复杂数据集时表现出色。研究展示了不同属性对模型的影响，并通过实验验证了方法的有效性，为支持向量机的应用提供了新思路。
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