会议论文《概率图模型推理的分解对偶算法》发表于中国人工智能学会第十三届学术年会。该文提出一种高效的概率图模型推理方法,通过分解对偶算法提升计算效率。研究聚焦于复杂网络中的概率推断问题,旨在优化现有算法的性能。论文结合理论分析与实验验证,展示了该方法在多个应用场景中的优越性,为相关领域的研究提供了新思路。
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