最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现 - 全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会.pdf

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2026-1-11 18:28 | 查看全部阅读模式

会议论文《最小二乘支持向量机回归预测模型研究与实现》探讨了最小二乘支持向量机（LSSVM）在回归预测中的应用。文章介绍了LSSVM的基本原理，分析了其在建模和预测中的优势，并通过实验验证了模型的有效性。该研究为制造业自动化与信息化提供了有力的预测工具，对提高生产效率和决策精度具有重要意义。

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