本文针对电力系统可靠性分析中原始参数预估问题,提出一种基于模糊聚类和相似度的方法。通过模糊聚类对历史数据进行分类,再利用相似度算法对同类数据进行匹配,从而提高参数预估的准确性。该方法有效解决了传统方法在数据不完整或不确定性较大时的不足,为电力系统可靠性评估提供了新的技术手段。
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