基于改进遗传-禁忌算法的PMU配置 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会.pdf

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2026-1-11 02:53 | 查看全部 阅读模式

本文针对电力系统中PMU配置问题,提出一种改进的遗传-禁忌算法。该方法结合遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索的局部优化特性,有效提高了PMU配置的效率和精度。通过实例验证,该算法在满足系统可观测性的前提下,能够减少PMU数量,降低系统成本,具有良好的应用前景。

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基于改进遗传-禁忌算法的PMU配置 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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