会议论文《基于多群竞争PSO-RBFNN的乙烯裂解深度智能优化控制》提出了一种结合多群竞争粒子群优化（PSO）与径向基函数神经网络（RBFNN）的智能控制方法。该方法用于优化乙烯裂解过程中的裂解深度，提高产品质量和生产效率。通过实验验证，该算法在收敛速度和控制精度方面优于传统方法，为化工过程控制提供了新思路。
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