会议论文《基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类》探讨了利用最小二乘支持向量机(LS_SVM)对电力系统中的暂态电能质量扰动进行分类的方法。该研究针对电能质量扰动信号的非线性和复杂性,提出了一种高效的分类模型,提高了识别准确率和响应速度。论文在重庆市电机工程学会2010年学术会议上发表,为电力系统电能质量分析提供了新的技术思路。
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