会议论文《基于KPCA的非线性热力过程异常数据检测方法》提出了一种利用核主成分分析（KPCA）技术对热力系统中的异常数据进行检测的方法。该方法通过非线性映射提高数据特征的可分性，从而更有效地识别系统中的异常工况。研究针对电站热力过程的复杂性和非线性特点，验证了该方法在实际应用中的有效性，为电站自动化和智能化提供了理论支持。
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