基于GM-GRNN耦合模型的尾矿坝浸润线预测研究 - 第2届全国工程安全与防护学术会议.pdf

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2026-1-11 02:34 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于GM-GRNN耦合模型的尾矿坝浸润线预测研究》发表于第2届全国工程安全与防护学术会议。该文结合灰色模型(GM)与广义回归神经网络(GRNN),提出一种新的尾矿坝浸润线预测方法,有效提升了预测精度与稳定性,为尾矿坝的安全监测提供了理论支持和技术手段。

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基于GM-GRNN耦合模型的尾矿坝浸润线预测研究 - 第2届全国工程安全与防护学术会议
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