会议论文《数据流上近似非可导项集的挖掘算法》发表于第27届中国数据库学术会议。该文针对数据流环境中非可导项集的挖掘问题，提出一种高效的近似算法。通过引入动态窗口机制与概率抽样技术，算法能够在有限资源下实现对数据流中频繁项集的快速识别。研究为实时数据分析提供了新的思路，具有重要的理论价值和应用前景。
文档为pdf格式，0.61MB，总共10页。
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