会议论文《不确定近邻的协同过滤推荐算法》发表于第27届中国数据库学术会议。该文针对传统协同过滤算法在处理用户行为不确定性时的不足，提出一种基于不确定近邻的改进方法。通过引入概率模型，有效提升了推荐系统的准确性和鲁棒性。研究结合了数据库技术与机器学习，为个性化推荐提供了新的思路。
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