本文介绍了一种基于改进的K-means算法的人名消歧系统。该系统结合了Web信息系统、语义Web与电子政务技术,旨在提高人名识别的准确性。通过优化聚类过程,提升了处理大规模数据的能力,有效解决了同名现象带来的信息混乱问题。该研究成果为信息检索和数据整合提供了新的解决方案。
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