会议论文《基于ELMD与LS-SVM的滚动轴承故障诊断方法》发表于2013年24届中国过程控制会议。该文提出一种结合改进经验小波分解（ELMD）与最小二乘支持向量机（LS-SVM）的故障诊断方法，用于提高滚动轴承故障识别的准确性与效率。通过ELMD提取信号特征，再利用LS-SVM进行分类，有效提升了故障诊断的可靠性，为设备状态监测提供了新思路。
文档为pdf格式，1.27MB，总共7页。
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