会议论文《混沌PSO优化的马尔可夫随机场的深度恢复》发表于第十届中国智能机器人会议，提出一种结合混沌粒子群优化（PSO）与马尔可夫随机场（MRF）的深度恢复方法。该方法通过引入混沌机制提升PSO的全局搜索能力，优化MRF模型参数，从而提高图像恢复的精度和稳定性，适用于复杂场景下的深度信息重建。
文档为pdf格式，0.65MB，总共3页。
举报
