本文针对可重复使用航天器（RLV）再入阶段的姿态控制问题，提出一种基于模糊神经网络扰动观测器的动态逆控制方法。通过结合模糊逻辑与神经网络的优势，提高了系统对不确定性和外部扰动的适应能力。该方法有效提升了RLV在复杂飞行环境下的控制精度与稳定性，为智能控制在航天领域的应用提供了新思路。
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