会议论文《对角型广义RBF神经网络与非线性时间序列预测》发表于第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会。该文提出一种改进的广义RBF神经网络结构，通过引入对角型权重矩阵，提高了模型的收敛速度和预测精度。研究重点应用于非线性时间序列预测，实验结果表明该方法在多个数据集上表现优于传统RBF网络，具有良好的应用前景。
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