会议论文《基于数据属性划分的递阶ELM研究及化工应用》发表于2013年24届中国过程控制会议。该文提出一种基于数据属性划分的递阶极限学习机（ELM）方法，用于提高化工过程建模与预测的准确性。通过将数据按属性分层处理，优化模型结构，提升计算效率与泛化能力。研究成果在化工领域具有良好的应用前景，为复杂工业过程的智能控制提供了新思路。
文档为pdf格式，0.79MB，总共6页。
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