会议论文《基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究》发表于第二届中国互联网学术年会。该研究提出一种改进的GHSOM神经网络模型，通过增量学习方式提升入侵检测的准确性和实时性。论文分析了传统方法的不足，并验证了新模型在处理动态网络流量和识别新型攻击方面的有效性，为网络安全领域提供了新的技术思路。
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