基于混合PSO的高斯混合模型地形分类 - 2013年全国理论计算机科学学术年会.pdf

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2026-1-10 17:44 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于混合PSO的高斯混合模型地形分类》提出了一种结合粒子群优化(PSO)与高斯混合模型(GMM)的地形分类方法。该方法利用PSO优化GMM参数,提高了分类精度和收敛速度。通过实验验证,该方法在复杂地形数据集上表现出良好的性能,为地形识别提供了新的思路。

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基于混合PSO的高斯混合模型地形分类 - 2013年全国理论计算机科学学术年会
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