会议论文《基于用户人口统计与专家信任的协同过滤算法》发表于第五届中国计算机学会服务计算学术会议。该文提出一种结合用户人口统计信息与专家信任度的协同过滤算法，旨在提升推荐系统的准确性和个性化水平。通过引入用户特征和专家信誉机制，有效缓解了数据稀疏性和冷启动问题，为服务计算领域的推荐系统研究提供了新思路。
文档为pdf格式，0.56MB，总共6页。
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