会议论文《基于显著鲁棒轨迹的自然环境视频行为识别》发表于第十届和谐人机环境联合学术会议。该文提出一种结合显著性与轨迹信息的方法，用于提升自然环境中视频行为识别的准确性与稳定性。通过分析视频中关键区域的运动轨迹，增强对复杂背景和光照变化的鲁棒性，为智能监控与人机交互提供有效支持。
文档为pdf格式，0.47MB，总共8页。
举报
