会议论文《BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究》探讨了BP神经网络在核电站事故诊断中的应用前景。该研究针对AP1000核电站的运行特点，构建了基于BP神经网络的故障诊断模型，通过仿真测试验证了其有效性。结果表明，该方法能够有效识别和分类核电站可能发生的典型事故，为提高核电站安全性提供了新的技术手段。
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